[ AI-АВТОМАТИЗАЦИЯ / РАЗРАБОТКА / ИНТЕГРАЦИИ ]

Превращаю ручные процессы
в управляемые AI-системы.

Заявки, документы, корпоративные знания и тендеры — разбираю процесс, связываю ИИ с рабочими системами и запускаю пилот с измеримым результатом.

Сначала считаем эффект. Затем собираем ограниченный пилот.

INBOX / 127

Запрос цены и сроков по спецификации

XLSX

specification_final_v7_REAL.xlsx

CRM

Копирование в CRM вручную

3 позиции не сопоставлены

Версия документа не определена

Заявка ожидает 19 часов

PDFSMTPAPI

PROCESS//SCAN

Waiting for input

КП собраноCRM обновленаОтвет клиенту готов

НЕ ЧИТАЙТЕ, ЧТО МОЖЕТ ИИ.
ПОПРОБУЙТЕ ПРОЦЕСС.

[ 02 / ДЕМОНСТРАЦИЯ ]

purchasing@vector-prom.ru

Запрос цены и сроков по спецификации

Добрый день. Нужны 16 позиций согласно спецификации во вложении. Часть можно заменить аналогами. Срок поставки — до 20 августа.

specification_16_positions.xlsx

[ 03 / РЕШЕНИЯ ]

Что можно превратить в систему

Не набор нейросетей, а конкретные процессы, в которых можно измерить время, ошибки и результат.

06

Интеграция и эксплуатация

Соединение AI-части с API, CRM, базами данных, 1С и внутренними сервисами. Мониторинг качества, обновления и развитие решения.

Рабочая системаAI-контурМониторинг и развитие
  • стабильность интеграций
  • стоимость операции
  • частота инцидентов
  • скорость обновления решения

[ 04 / РЫНОК ]

Такие процессы уже автоматизируют

Ниже — опубликованные результаты других компаний. Это не мои проекты, а подтверждение того, что классы задач существуют на реальном рынке.

Финансовые документы

Directum

Обработка комплектов финансовых документов

4 мес.
на реализацию
70%
сокращение среднего времени обработки
86,25%
средняя точность распознавания реквизитов
100 600+
документов в архиве

Что доказывает: обработку документов можно измерять не обещаниями, а скоростью, точностью и объёмом.

Рыночный пример. Проект выполнен другой компанией.

club.directum.ru

Корпоративные знания

Новикомбанк / Naumen

База знаний для операторов поддержки

90%
находят ответ максимум со второй попытки

Что доказывает: ценность базы знаний измеряется качеством и скоростью поиска, а не количеством загруженных документов.

Рыночный пример. Проект выполнен другой компанией.

naumen.ru

Конструкторская документация

Т1

От бумаги к цифре: разбор конструкторских спецификаций

AI + верификация
гибридная схема проверки

Что доказывает: сложный документный процесс может сочетать AI-обработку и обязательную верификацию специалистом.

Рыночный пример. Проект выполнен другой компанией.

t1-ai.ru

Больше рыночных примеров — отдельная страница.

[ 05 / СКАНЕР ПРОЦЕССА ]

Стоит ли автоматизировать ваш процесс?

Ответьте на несколько вопросов. Сайт покажет предварительную стоимость ручного процесса, точки автоматизации и данные, которые потребуется проверить.

Шаг 1 / 9
x

Какой процесс разбираем?

Карта процесса — предпросмотр

Часов в месяц

Стоимость в месяц

Показатели обновляются по мере ответов. Итоговый расчёт появится на последнем шаге.

[ 06 / ПОДХОД ]

От проблемы до работающего контура

  1. 01

    Диагностика

    Разбираем процесс, объём, данные, потери и ограничения.

    Результат: Карта текущего процесса и перечень гипотез.

  2. 02

    Проектирование пилота

    Выбираем один ограниченный процесс и заранее фиксируем метрику успеха.

    Результат: Спецификация пилота и тестовый набор.

  3. 03

    Пилот

    Проверяем качество, стоимость, скорость и исключения на реальных примерах.

    Результат: Рабочий прототип и отчёт по метрикам.

  4. 04

    Интеграция

    Соединяем решение с почтой, CRM, базой данных, API, 1С или другим рабочим контуром.

    Результат: Система внутри реального процесса.

  5. 05

    Эксплуатация

    Контролируем качество, стоимость, изменения моделей и новые исключения.

    Результат: Стабильная работа и развитие решения.

[ 07 / КОНТРОЛЬ ]

Где действует система, а где решение остаётся за человеком

Приём данных
AI-обработка
Варианты предложены
Сотрудник выбирает

Что стоит за системой

  • ответы со ссылками на источники
  • журнал действий
  • разграничение доступа
  • тестовый набор
  • очередь исключений
  • измерение стоимости операций

[ 08 / КОГДА НЕ НУЖНО ]

Когда вам не нужен AI-проект

  • Процесс выполняется несколько раз в месяц.
  • Стоимость ручной работы ниже стоимости автоматизации.
  • В компании ещё нет стабильного процесса.
  • Данные недоступны или их невозможно проверить.
  • Нельзя назвать результат, который должен измениться.

Если процесс повторяется часто, влияет на выручку или занимает время дорогих сотрудников — его стоит разобрать.

Проверить мой процесс

[ 09 / ФОРМАТ РАБОТЫ ]

Начинаем с ограниченного объёма

ДИАГНОСТИКА

разбор процесса, экономика, карта решения

30–70 тыс. ₽

ПИЛОТ

один процесс, одна метрика, ограниченный набор данных

150–350 тыс. ₽

ВНЕДРЕНИЕ

интеграция в рабочий контур

300–900 тыс. ₽

ЭКСПЛУАТАЦИЯ

поддержка, мониторинг и развитие

40–120 тыс. ₽ в месяц

Это предварительные диапазоны. Итоговый объём определяется после диагностики процесса и данных.

[ 10 / ВОПРОСЫ ]

Частые вопросы

[ 11 / СВЯЗЬ ]

Покажите процесс,
который съедает время.

Я помогу понять, где находится реальная точка автоматизации и стоит ли вообще собирать решение.

PROCESS//SCAN — CONVEYOR

  • Заявка обработанаDONE
  • Документ сверенDONE
  • Ответ с источником отправленDONE
  • Черновик заявки готовDONE