[ 00 / ОБО МНЕ ]
Я не продаю доступ к нейросети. Я собираю рабочую систему вокруг процесса.
Меня зовут Роман Жданов. Более шести лет я занимаюсь разработкой и интеграциями, а последние годы системно внедряю языковые модели и AI-агентов в рабочие процессы.
Моя задача — не добавить компании ещё один чат. Я разбираю путь данных и решений: где возникает очередь, что можно проверить автоматически, где нужен человек, как измерить эффект и как встроить новый контур в Telegram, 1С, внутренние кабинеты и существующие регламенты.
Работаю с компаниями по всей России. Начинаю с короткого знакомства или предметной консультации, затем — если вижу экономический смысл и совпадение по задаче — предлагаю диагностику, пилот и внедрение.
ПЕРСОНАЛЬНАЯ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКАЯ СРЕДА
Claude + Obsidian + роли + навыки + многоэтапная работа с документами.
Система настроена под конкретного человека: она последовательно исследует тему, работает с документами и собирает структурированный результат. На сайте показывается обезличенная архитектура решения, а не данные пользователя.
Как начинается работа
Как я работаю
- 01Разбираю процесс и ограничения
- 02Фиксирую метрики до изменений
- 03Проектирую небольшой проверяемый контур
- 04Запускаю пилот на реальных данных
- 05Масштабирую только подтверждённый результат
Опыт и рабочий стек
Реальная компетенция
- — 6+ лет разработки и интеграций
- — 2 года системной работы с языковыми моделями
- — Python / FastAPI / React / PostgreSQL / Docker / n8n / API
Бизнес-процесс
Пример применения
Сервисы обработки заявок и API для внутренних систем.
Как я подхожу к автоматизации
Принципы
- — Измеримость — до старта фиксируется метрика, которая должна измениться.
- — Human-in-the-loop — решения с высокой ценой ошибки остаются за сотрудником.
- — Логирование — каждое действие системы можно проверить и объяснить.
- — Поэтапная приёмка — от диагностики к пилоту, без скачка в масштаб вслепую.
- — Честный отказ — если экономика процесса слабая, я говорю об этом прямо, а не продаю проект.
