[ 00 / КЕЙСЫ ]

Не обещания. Контуры, которые уже работали под нагрузкой.

Клиенты обезличены, но задачи, архитектура и измеримые результаты — реальные. Название компании раскрывается только с отдельного согласия заказчика.

ЛИЧНАЯ AI-СИСТЕМА · ОБЕЗЛИЧЕННЫЙ КЕЙС

Исследования, документы и проектный контекст — в одной управляемой среде

Собрал рабочую систему на базе Obsidian и Claude, в которой специализированные агенты берут на себя поиск, разбор документов и подготовку промежуточных результатов, а человек сохраняет контроль над выводами.

+40%: к продуктивностиоценка пользователя
1: единая среда для знаний, агентов и документов
→: коллега запросила такую же систему после демонстрации результата

Задача

Контекст был распределён по проектам и документам, одни и те же правила приходилось объяснять заново, а качественное исследование занимало слишком много ручных переключений.

Решение

— Спроектировал структуру базы знаний и единые правила хранения контекста.
— Создал специализированных агентов с отдельными ролями и навыками.
— Собрал многоэтапный процесс исследования документов с проверкой промежуточных результатов.
— Настроил повторяемые сценарии для новых проектов вместо разовых промптов.

ObsidianClaudeAI-агентыKnowledge management

Показатель +40% — пользовательская оценка прироста продуктивности на реальных проектах.

ПРОМОПЛАТФОРМА · ОБЕЗЛИЧЕННЫЙ КЕЙС

От чека в Telegram до проверки, антифрода и отчётности

Автоматизировал операционный поток промоакции: участие через Telegram-бота, распознавание QR и OCR, проверки, антифрод, маршрутизацию спорных случаев, ручную модерацию и отчётность.

800: чеков в день в стабильном режиме
1 500: чеков в пиковые дни
6 → 1,5 мин: время проверки
−65%: ручной модерации
78%: автоматическое прохождение
−60%: ошибок ручного ввода

Задача

Рост количества чеков создавал очередь, ручной ввод приводил к ошибкам, а спорные случаи смешивались с типовыми и тормозили весь поток.

Решение

— Объединил Telegram-бота и операторскую платформу в один процесс.
— Настроил извлечение данных из QR и изображений чеков.
— Разделил автоматические проверки, антифрод и очередь исключений.
— Добавил модерацию и управленческую отчётность по единому журналу событий.

TelegramOCRQRАнтифродМодерация

Название заказчика не раскрывается; цифры относятся к конкретному реализованному контуру.

БИОМЕТРИЯ + 1С · ОБЕЗЛИЧЕННЫЙ КЕЙС

События «пришёл/ушёл» превращаются в проверяемый табель

Организовал проект автоматизации табеля: обработка биометрических событий, правила прихода и ухода, аудит спорных случаев и доставка подтверждённых данных в 1С.

≈96%: точность распознавания
−55%: ручных корректировок
до 3 мин: доставка событий в 1С

Задача

Сырые события оборудования нельзя было напрямую считать корректным табелем: требовались правила, журнал решений и безопасная обработка исключений.

Решение

— Спроектировал контур приёма и нормализации событий.
— Добавил правила сопоставления и очередь спорных случаев.
— Сохранил аудит ручных корректировок.
— Настроил доставку подтверждённых событий в учётную систему.

БиометрияУчёт времени1САудит

Название заказчика и детали биометрической инфраструктуры не раскрываются.

ДОКУМЕНТЫ + КЛАССИФИКАЦИЯ · ОБЕЗЛИЧЕННЫЙ КЕЙС

Из описания позиции — к коду, расчёту и истории решения

Собрал pipeline нормализации товарных описаний, подбора кода ТН ВЭД, расчёта платежей и фиксации истории решений с обязательной проверкой человеком там, где уверенности недостаточно.

≈120: позиций в час
≈85%: точность автоматического подбора
15 → 3 мин: цикл обработки позиции

Задача

Разнородные описания замедляли классификацию, а без истории решений было сложно объяснять и повторно проверять результат.

Решение

— Нормализовал входные описания и справочные признаки.
— Настроил подбор вариантов кода и оценку уверенности.
— Связал выбранный код с расчётом платежей.
— Добавил журнал решений и human-in-the-loop для пограничных случаев.

ТН ВЭДКлассификацияРасчётыHuman-in-the-loop

Автоматический результат не подменяет обязательную экспертную проверку.